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Machine learning. Gli hedge fund ci riprovano

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Mi piace di più il primo corso che hai messo, quello "quantitativo".

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Ebbene, con la prudenza che necessita nei casi del genere, gli autori hanno applicato il sistema proposto di Deep Learning per la corretta valutazione della quotazione del titolo BPVi negli anniutilizzando come input del modello, i seguenti dati: Il price earnings ratio è tuttavia, il più utilizzato.

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In tale contesto, gli autori propongono una innovativa metodologia di indagine bancaria e finanziaria basata su algoritmi di Deep Learning.

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Ovviamente faccio riferimento a corsi in italiano che sono molto rari. Matlab è un linguaggio proprietario mirato esplicitamente alla modellazione fisico-matematica, estremamente più semplice da utilizzare ma anche meno flessibile.

Vi e' mai sorto il dubbio, come e' venuto a me, che i desk operativi e gli hedge fund siano passati al deep Learning e a qualcosa di innovativo e rivoluzionario che sto sentendo da poco per la prima volta, le "reti convoluzionali"?

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Pertanto, anche in questo caso al fine di indirizzare le suddette problematiche, gli autori propongono un sistema valutativo robusto e matematicamente accurato, basato su metodologie di Deep Learning. I tassi forward vengono costruiti a partire dai tassi zero coupon.

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